Współczesne rolnictwo przechodzi cyfrową transformację. Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa w tym procesie kluczową rolę. Ponadto zaawansowane algorytmy z powodzeniem wkraczają do całej branży rolno-spożywczej. Przykładowo wspierają one sortowanie ziaren oraz monitoring przetwórstwa. Co więcej, pomagają w predykcji dobrostanu zwierząt i tworzeniu wirtualnych ogrodzeń. Oto przegląd najnowszych globalnych wdrożeń z wydarzeń branżowych.

Cyfrowy ekspert od jakości ziarna w USA i Szwecji

Szwedzka firma BoMill stworzyła innowacyjny system sortowania zbóż BoMill InSight. Urządzenie to wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji. W efekcie dokonuje ono szczegółowej analizy każdego ziarna indywidualnie. Ocenia przy tym parametry jakościowe, w tym zawartość białka.

System zapewnia precyzyjną selekcję surowca dla przemysłu spożywczego i browarniczego. Pierwsze zamówienie obejmuje instalację w dużej słodowni w USA. Dzięki temu obiekt optymalnie wykorzysta lokalny jęczmień. W konsekwencji zwiększy to powtarzalność oraz wydajność produkcji.

Kontrola procesu wytłaczania makaronu w Niemczech

W niemieckim laboratorium Lab Stern-Technology Center trwają testy nowej linii produkcyjnej. Jest to prototypowa linia do wytłaczania makaronu marki Fava SpA. Sercem systemu jest integracja funkcji analitycznych opartych na AI.

System dysponuje 19 modelami obliczeniowymi. Dlatego w czasie rzeczywistym monitoruje on pełen cykl produkcyjny. Automatycznie rejestruje parametry surowca, obciążenie silników oraz temperaturę ciasta. Ponadto zapisuje stan wszystkich parametrów na lata. Głównym celem jest tutaj gwarancja idealnej powtarzalności wyrobu.

Wirtualny zootechnik na Ukrainie

Ukraiński holding MHP wdrożył asystenta produkcji Smart Tech-nologist Assistant. Rozwój tego systemu zajął aż 5 lat. Wykorzystuje on dane z wielu ferm drobiarskich w Europie.

Urządzenie zapewnia całodobowy monitoring urządzeń w kurnikach. Ponadto precyzyjnie prognozuje przyrost masy brojlerów oraz poziom śmiertelności. Za pomocą kamer AI bada zachowanie ptaków. Dzięki temu wykrywa pierwsze objawy chorób w stadzie bardzo wcześnie. W konsekwencji algorytm potrafi ocenić dobrostan zwierząt, co podnosi wydajność mięsa.

Wirtualne ogrodzenia i inteligentne obroże w Nowej Zelandii

Nowozelandzki start-up Halter stworzył inteligentne obroże dla bydła. Urządzenia te emitują dźwięki oraz wibracje. W ten sposób zatrzymują krowy przed wychodzeniem poza wyznaczony teren.

Dlatego rolnik wyznacza obszar wypasu bezpośrednio w aplikacji na smartfonie. Nie musi przy tym stawiać fizycznych płotów. Co ważne, obroże wykorzystują zasilanie słoneczne. Śledzą one również ruchy stada oraz stan zdrowia zwierząt. Rozwiązanie pozyskało gigantyczne finansowanie i podbija rynki w Australii oraz USA.

Drony i AI w walce o precyzję oprysków w Polsce

Polscy rolnicy także coraz odważniej sięgają po rozwiązania oparte na AI. W Wielkopolsce rozwijane są projekty łączące drony z kamerami multispektralnymi. Zbierają one dane o strefach objętych chorobami lub chwastami.

Algorytmy AI generują mapy do zmiennego dawkowania oprysków. W rezultacie pozwala to ograniczyć zużycie środków chemicznych nawet o 30%. Ponadto analityka wskaźników cyfrowych identyfikuje ogniska chorób nim będą widoczne dla oka. AI pomaga też w szacowaniu strat suszowych czy powodziowych.

Jak sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość branży Agro?

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko wizją przyszłości. Staje się ona realnym narzędziem wspierającym rolnictwo. Główne korzyści to przede wszystkim wyższa precyzja i oszczędność zasobów. Ponadto AI poprawia dobrostan zwierząt i gwarantuje wyższą jakość produktów. Gospodarstwa wdrażające te technologie zyskają ogromną przewagę konkurencyjną na rynku.